こうした企業様・団体様との開発実績があります
自立の株式会社 
自立の株式会社 自立の株式会社 ChatGPTなどのクラウドAIは便利だが、機密情報・個人情報を社外に送ることになり、社内規程や取引先との契約上使えない
生成AIを導入したいが、セキュリティ部門の承認が得られない。金融・医療・製造など、業界のガイドラインも厳しい
PoCはしてみたものの、モデル選定・精度改善・コストのノウハウがなく、本番運用まで進まない
そのお悩み、閉域・オンプレ対応の
『ローカルLLM導入支援』が解決します。
公開されている大規模言語モデル（オープンウェイトモデル）の性能が急速に向上し、社内環境で動かしても文書検索・要約・文書作成などは実用水準に到達しています。「ローカルだから精度が低い」は過去の話になりつつあります。
個人情報保護や取引先との秘密保持契約、業界ガイドラインへの対応で、「データを社外に送信しない生成AI」への需要が高まっています。ローカルLLMなら、推論処理まで含めてすべて社内環境で完結できます。
API従量課金と異なり、自社インフラでの運用は利用量が増えてもコストが予測可能です。ハードウェアの選択肢も広がり、ワークステーション1台から始められる構成も現実的になっています。
『ローカルLLM導入支援』が選ばれる理由
オープンウェイトモデルの選定、量子化・推論最適化、GPUサーバーやワークステーションのサイジングまで、ユースケースと予算に合わせて最適な構成を設計します。過剰なハードウェア投資はさせません。
業務で使うには、社内文書検索（RAG）、権限管理、既存システムとの連携、使いやすいチャットUIまで必要です。システム開発会社として、業務に組み込まれた状態までを開発します。
閉域網・オンプレミス・プライベートクラウドでのネットワーク設計、アクセス制御、監査ログの整備まで対応。情報システム部門・セキュリティ部門への説明資料の作成もご支援します。
まず1つのユースケースで小さく検証し、実データでの精度と効果を確認してから本格導入へ。効果が見えてから投資判断できる進め方をご提案します。
『ローカルLLM導入支援』でできること
GPUサーバー・ワークステーションの選定から、モデルの導入、推論基盤のセットアップまで、社内で動く生成AI環境を構築します。
規程・マニュアル・議事録・過去資料を横断検索し、根拠となる文書を示しながら回答するナレッジ検索を構築します。
全社で使える社内向けAIチャットを構築。部門ごとのナレッジやテンプレートを組み込んだアシスタントも開発します。
報告書・議事録・メール文面の下書き作成や、長文資料の要約など、日常業務の文書作業を自動化します。
基幹システム・グループウェア・社内認証基盤（SSO等）と連携し、既存の業務フローの中でAIを使える形にします。
部門・役職に応じた参照権限の制御と、利用状況の監査ログを整備。ガバナンスを保ったまま全社展開できます。
実データでの評価環境を整備し、プロンプト改善・検索チューニング・必要に応じた追加学習で精度を継続的に高めます。
機密度の高い処理はローカル、一般的な処理はクラウドAIと、データの性質に応じて使い分ける構成も設計できます。
稼働監視・バックアップ・モデルの更新まで、導入後の運用を継続支援。運用代行のご相談も可能です。
※記載のない構成もご相談ください。機密データを社外に送信しない構成を基本としています。
導入事例
公開事例 · PoC（実証実験）
株式会社キング観光様／株式会社京町サポート様
店舗・管理部門の集計負担を課題に、自然言語で質問して必要な集計結果を得る仕組みを検証しました。 Mac上で社内データを外部へ送信せずに処理し、集計精度・応答速度・操作性と、本格導入に向けた改善点を確認したPoCです。
PoCの背景・検証内容を見る事例に記載の期間・費用は、当該PoCの実績です。現在の導入プランは、対象業務・検証範囲に応じて個別にお見積もりします。
※上記3件は守秘義務により、社名を非公開としています。
「うちのデータでも使える？」
の段階で大丈夫です。
導入の流れ
お困りごとと活用したいデータ・業務をお伺いし、ローカルLLMが有効なユースケースを一緒に整理します。
検証するユースケースを決め、モデル・ハードウェア・ネットワーク構成の要件を固めます。
開発範囲・費用・スケジュールをご提示し、ご納得いただいた上でご契約となります。
週1回の定例MTGで進捗を共有しながら構築。実データでの精度評価を行い、結果をレポートします。
社内展開・利用ガイド整備までご支援し、公開後の運用保守・モデルアップデートも継続して対応します。
料金プラン（参考価格）
本番導入プラン
100万円〜
社内文書検索やAIチャットを本番環境に導入したい方
大規模・個別要件プラン
300万円〜
複数部門への展開や、厳格なセキュリティ要件がある方
※価格は参考であり、要件・構成により変動します。GPUサーバー等のハードウェア費用・ライセンス費用は別途です。まずはお見積もりをご依頼ください。
「PoC」と「ミニ検証」は、対象・検証内容・機材費の扱いが異なります。 一般構成のPoC、Macで始める社内専用AI PoC、費用記事のミニ検証を分けてご案内します。
表が画面に収まらない場合は、横にスクロールしてご覧ください。
| 検証メニュー | 参考価格・期間の目安 | 対象・検証内容 | 機材費などの条件 |
|---|---|---|---|
| ローカルLLM PoC 閉域・オンプレ等の一般構成 一般構成の料金・提供内容 | 30万円〜 1〜2ヶ月 | まず1つのユースケースで、精度と効果を確かめたい方
| GPUサーバー等のハードウェア費用・ライセンス費用は別途です。機器の調達期間によりスケジュールは前後します。 |
| 社内専用AI PoC Macで始める社内専用AI Mac構成の料金・提供内容 | 50万円〜 2週間〜1ヶ月 | まず自社のデータで、精度・速度・実現可能性を確認したい企業
| Mac本体・サーバー等のハードウェア費用は別途です。機種選定・まとめての調達も相談できます。ライセンス費用の扱いは見積もりで確認します。 |
| ミニ検証 費用記事で案内している小規模検証 ミニ検証の費用内訳 | 約30万円 2週間 | 自社データで使えるか、本番へ進むかを判断する材料が欲しい方
| 記事の費用内訳には検証機を含みます。機材の購入・貸与・納品の扱いやライセンス費用は、要件・見積もりで確認します。 |
金額・期間はそれぞれの案内に記載した目安であり、同一条件の価格比較や納期の保証ではありません。対象データ・検証範囲・成果物の詳細、期間の起算日、機材調達やデータ準備に必要な日数は、要件・見積もりで確認します。
機材を購入する前に、貸出機材を貴社オフィスに設置して「置けるか」を判定する社内設置の実現性検証（機材貸出付き・2週間・30万円〜）もあります。
よくあるご質問
閉域・オンプレミス構成では、推論・検索処理をすべて社内環境で完結させ、外部へのデータ送信が発生しない構成を設計します。ネットワーク構成図・データフロー図としてお渡しするため、セキュリティ部門への説明にもそのままお使いいただけます。
用途によります。社内文書の検索・要約・定型文書の作成などは、オープンウェイトモデルでも実用水準の精度が出るケースが多くなっています。PoCで実データを使って精度を確認してから、本格導入をご判断いただけます。
規模によります。小規模ならワークステーション1台から始められますし、リースやプライベートクラウド上での構成も選択肢です。用途に対して過剰な投資にならないよう、サイジングからご支援します。
公開されているオープンウェイトモデルの中から、用途・日本語性能・ライセンス条件・必要なハードウェア規模を考慮して選定します。特定のモデルありきではなく、比較評価した上でご提案します。
可能です。管理画面や運用手順書の整備まで含めて設計し、運用開始後の保守・モデルアップデートも弊社が継続支援します。運用代行のご相談も承ります。
このページの一般構成のPoCは1〜2ヶ月程度、本番導入は3〜6ヶ月程度が目安です。ハードウェアの調達期間により前後します。Macで始める社内専用AI PoCやミニ検証とは検証範囲・期間が異なります。期間の起算日や詳細なスケジュールは要件・見積もりで確認します。
可能です。まず1つのユースケース・1部門でのPoCから始め、効果を確認しながら段階的に拡張する進め方を基本としています。
社外に出せないデータ、AIで活かせます。
閉域・オンプレ対応／PoCからスモールスタート