技術ブログ
AI・ローカルLLM ローカルLLM PoCの稟議書テンプレート。セキュリティ事故を根拠にした費用対効果の書き方と、通る稟議の7項目
「ローカルLLMを試したいが、稟議が書けない」。情報システム部門や企画部門からこの相談を受けることが増えました。技術的にはOllamaを入れれば今日から動くのに、社内で費用を承認してもらう段になると、…
AI・ローカルLLM ローカルLLMで翻訳する2026。機密文書を外に出さないモデルの選び方と、社内で精度を確かめる手順
「この契約書、翻訳サービスに貼り付けていいんでしたっけ」。海外取引のある会社で、現場から情報システム部門に最も多く寄せられる質問の一つです。契約書・設計書・診療記録・取引先とのメールは、翻訳の需要が最…
AI・ローカルLLM Whisperをローカルで動かす2026。会議音声を外に出さない文字起こしのモデル選び・必要スペック（Mac／Windows／GPU）と、社内で精度を確かめる手順
「会議の録音をAIに文字起こしさせたいが、クラウドに上げてよいのか分からない」。取締役会、人事面談、顧客との商談、医療機関の面談記録など、録音そのものが機密情報である会議は少なくありません。文字起こし…
AI・ローカルLLM Mac Studioを社内AIサーバーにする2026。常時稼働・複数人接続・権限管理・MDMまで、1台構成の作り方
「Mac Studioを1台買って、部署のみんながブラウザから使える社内AIにしたい」。GPUサーバーを構えるほどではないが、機密文書をクラウドAIに出したくない会社から、この形の相談が増えています。…
AI・ローカルLLM 生成AIをオフラインで使う2026。閉域・ネットワーク分離・スタンドアロンの3構成と、インターネットにつながないと困る5つの作業
「生成AIは使いたいが、社外にデータを出せない」。この相談は、金融・医療・自治体だけでなく、取引先から秘密保持を厳しく求められる製造業や士業、そして最近では情報漏洩の報道を見た一般企業の経営層からも増…
AI・ローカルLLM オンプレLLMの構築手順2026。要件定義から機材・推論エンジン・UI・RAG・認証・運用までの7工程と、工程ごとの判断基準
「オンプレでLLMを構築したい」という相談で最初に出てくる質問は、ほぼ決まっています。何を買えばいいのか、どのモデルを使うのか、いくらかかるのか、誰が面倒を見るのか。この4つは別々の問いに見えて、実際…
AI・ローカルLLM Open WebUIの認証・SSO・権限設計。Entra ID／Google／LDAPでログインさせ、部門ごとに見える文書を分ける
社内にローカルLLMを置くとき、利用者が触るのは推論エンジンではなくUIです。Open WebUIはその代表で、ChatGPTに似た画面で社内モデルと社内文書（ナレッジ）を使えます。ところが導入直後の…
AI・ローカルLLM シャドーAI対策2026。禁止で止まらない理由と、公式ルートで吸収する設計（検知・ルール・ローカルLLMの受け皿）
「生成AIは禁止しているはずなのに、取引先への提案書にAIが作ったような文章が混ざっていた」。情報システム部門や総務の方からこうした相談を受けることが増えました。会社が把握・許可していない形で業務に使…
AI・ローカルLLM vLLMとは。本番向けLLM推論エンジンの仕組み・できること・Ollamaとの使い分け
ローカルLLMの本番構成を調べると、必ず「vLLM」という名前に行き当たります。ただ、検索して出てくる説明は「高速な推論エンジン」という一言で終わるものが多く、何がどう速いのか、Ollamaと何が違う…
AI・ローカルLLM 生成AIの情報漏洩対策2026。クラウドAPI・専用環境・ローカルLLMの使い分けと判断基準
「社員が顧客リストをChatGPTに貼っていた」。情シスや法務の方からこの相談を受けることが増えました。全面禁止にすれば漏洩は止まりますが、業務効率は落ち、社員は私用スマホから使い続けます。本記事では…
AI・ローカルLLM 社内向け生成AI導入の手順2026。稟議・PoC・本番展開の7ステップと各段階の判断基準
「生成AIを社内に入れろ」と経営層から言われた担当者が最初に困るのは、技術ではなく順番です。ChatGPTのような外部サービスを契約するのか、社内にローカルLLMを構えるのか、その判断すら何を根拠に決…
AI・ローカルLLM ローカルLLM導入の失敗パターン7つと回避策。PoC止まり・運用崩壊・精度不足はなぜ起きるか
ローカルLLMの導入は、技術的に「動かす」だけなら難しくありません。それでも導入プロジェクトの多くが、PoCのまま止まる、動いているのに使われない、担当者が異動した途端に放置される、といった形で終わり…