技術ブログ「AI・ローカルLLM」
AI・ローカルLLM M6 Mac miniとM5 Ultra Mac Studio、ローカルLLMで買うならどっち
2026年8月25日、AppleはMac miniとMac Studioの新モデルを同時に発表しました。Mac miniにM6とM5 Pro、Mac StudioにM5 MaxとM5 Ultra。予約…
AI・ローカルLLM 業務へのAI導入費用はいくらか。実案件6件のデータで解説【100万〜500万円】
「AIを業務に導入したいが、いくらかかるのか見当がつかない」——AI導入の相場情報は「数十万円〜数千万円」とあまりに幅が広く、判断材料になりません。 この記事では、当社（TodoONada株式会社）が…
AI・ローカルLLM コーディングに強いローカルLLM 2026。VRAM別の現実解とエージェント接続まで
自社プロダクトのソースコードは、外部AIに一番出しにくいデータのひとつです。だからこそ「コードを外に出さずにAIコーディング支援を使いたい」という相談が増えています。結論から言うと、2026年8月時点…
AI・ローカルLLM ノートPCで動く軽量ローカルLLM 2026。メモリ8GB・16GBの現実解
「会社支給の普通のノートPCで、ローカルLLMはどこまで使えるのか」。GPUを積んだワークステーションの話ではなく、メモリ8GBや16GBの事務用マシンの話です。結論から言うと、2026年8月時点の現…
AI・ローカルLLM ローカルLLMでOCR。機密書類を外に出さずPDF・帳票をテキスト化する現実解
請求書・契約書・診療記録・図面つき帳票。こうした機密書類こそテキスト化して活用したいのに、外部のクラウドOCRには出しにくい——この矛盾を解く選択肢が、ローカルで動くOCRモデルです。2025年後半か…
AI・ローカルLLM Claude Codeをローカルモデルで動かす。Anthropic互換APIの現在地と限界
Claude Codeのバックエンドを、ローカルモデルに差し替えられる時代になりました。2026年の接続方法は公式にサポートされており、環境変数の向き先を変えるだけでClaude Codeがローカルの…
AI・ローカルLLM 日本語で使えるローカルLLMおすすめ2026。VRAM別の現実解
日本語で使えるローカルLLMは、モデル名から選ぶと迷子になります。先に「どのVRAMで動かすか」を決め、そのサイズクラスの中で日本語向けの最有力を選ぶ——この順番なら迷いません。本記事では、公開ベンチ…
AI・ローカルLLM LoRAで自社データをローカルLLMに学習させる。必要GPU早見表つき
自社の文体や様式をモデルに覚えさせるLoRA（LowRank Adaptation）が、24GB級のGPUで実用になりました。本記事では、LoRA・QLoRAの仕組みと必要GPUの早見表、ツールの選び…
AI・ローカルLLM 社内文書RAGの作り方2026。パース・埋め込み・リランクの最新構成
社内文書RAGの精度は、LLM本体よりも「文書の読み込み方と検索の設計」で決まります。「RAGを組んだが回答がずれる」という悩みの多くは、モデルを大きくしても解決しません。本記事では、日本語の企業文書…
AI・ローカルLLM ローカルLLMのtool calling。エージェント実用の鍵はモデル選び
ローカルLLMに関数を呼ばせる「tool calling」は、エージェント・MCP・業務自動化のすべてを支える土台の能力です。この精度が出るかどうかで、ローカルLLMが「賢いチャット」で終わるか「業務…
AI・ローカルLLM ローカルLLMはMacかRTXか。速度・容量・電気代の三軸で比較
MacとRTX、ローカルLLMにはどちらが向いているのか。この問いへの答えは「何を優先するか」で3通りに割れます。本記事では宗派論争にせず、公式スペックと公開ベンチマークの数字を根拠に、速度・容量・電…
AI・ローカルLLM 予算別ローカルLLM PC 2026。10万・30万・60万・100万円で何が動くか
ローカルLLM用のPCは何を買えばよいのか。この問いには、スペックの議論より先に予算を決めるのが一番の近道です。予算を決めれば構成はほぼ決まるためです。本記事では、10万・30万・60万・100万円の…